https://open.spotify.com/show/2LvNYdhnQpE7rBm1NREy0i 🎙 IA Inside décrypte l’intelligence artificielle pour les décideurs. IA générative, LLM, cybersécurité, gouvernance des données et gestion des risques : chaque épisode apporte une analyse claire, structurée et orientée business. Le média stratégique de Swiss Expert Group pour comprendre, anticiper et sécuriser l’adoption de l’IA en entreprise. #IntelligenceArtificielle #Cybersécurité #LLM #RiskManagement #Innovation (Swiss Expert Group) Tue, 03 Nov 2026 13:40:58 +0000 https://i.scdn.co/image/ab6765630000ba8a6af214ab7ab2218ea439c931 https://open.spotify.com/episode/6VC3UKx6ULK9THhd3TEvo4 Depuis le 2 août 2026, l’AI Act européen est entré dans une nouvelle phase de son application. Et cette fois, beaucoup plus d’entreprises sont concernées.Chatbots, contenus générés par IA, systèmes utilisés dans lerecrutement, le crédit ou d’autres domaines sensibles: les obligations dépendent à la fois de l’usage qui est fait de l’IA et du rôle de l’entreprise qui la déploie ou la fournit.Être basé en Suisse ne signifie pas forcément être hors du périmètre.Dans ce nouvel épisode de IA Inside, Michaël Molho décrypte l’AI Act, ses quatre niveaux de risque, les obligations qui s’appliquent progressivement et les situations dans lesquelles une entreprise suisse peut être directementconcernée par la réglementation européenne.Ce que vous allez apprendreComment l’AI Act classe les usages de l’IA selonquatre niveaux de risquePourquoi votre rôle de fournisseur ou de déployeurchange vos obligationsDans quels cas une entreprise suisse peut être soumiseà l’AI ActCe qui change depuis août 2026, notamment en matièrede transparenceQuelles sont les prochaines échéances à surveillerjusqu’en 2028Découvrez ce nouvel épisode de IA Inside sur notre chaîne Spotify. 6VC3UKx6ULK9THhd3TEvo4 Wed, 16 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://open.spotify.com/episode/5k326iuhXZhkaqfO6hjire L'IA peut aujourd'hui être utilisée pour tester... une autre IA. Les chatbots et les agents IA ouvrent de nouvelles perspectives aux entreprises, mais aussi de nouvelles surfaces d'attaque. Contrairement aux applications traditionnelles, ils interagissent en langage naturel, rendant les approches classiques de sécurité insuffisantes. Dans cet épisode de IA Inside, Michael Molho explique pourquoi l'AI Red Teaming s'impose progressivement comme une nouvelle référence pour tester et sécuriser les systèmes d'IA avant leur mise en production. Au programme: Pourquoi les chatbots et les agents IA présentent des risques différents  Pourquoi le pentest traditionnel ne suffit plus  Comment fonctionne un agent d'AI Red Teaming  Pourquoi l'IA est aujourd'hui le meilleur outil pour tester... une autre IA  Comment intégrer ces tests dans une démarche de sécurité continue  5k326iuhXZhkaqfO6hjire Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000 https://open.spotify.com/episode/3syodOXaFkVPNb6w3FV7sc Dans cet épisode, on revient sur l’annonce de Claude Mythos par Anthropic, un modèle présenté comme capable d’identifier et d’exploiter des vulnérabilités complexes de manière autonome.Entre fascination technologique et inquiétudes légitimes, une question domine : sommes‑nous à l’aube d’une nouvelle ère d’attaques cyber augmentées par l’IA ?Nous analysons :Ce qui rend Claude Mythos si impressionnant en cybersécurité offensiveLes limites réelles du modèle derrière le buzz médiatiquePourquoi l’IA accélère surtout des attaques déjà existantesPourquoi l’hygiène cyber devient plus critique que jamaisLes piliers d’une stratégie de défense vraiment “AI‑proof”Un épisode pour prendre du recul, comprendre les risques concrets et éviter la panique inutile face aux discours alarmistes.👉 Pour aller plus loin : retrouvez tous les épisodes de IA Inside sur notre chaîne YouTube. 3syodOXaFkVPNb6w3FV7sc Tue, 12 May 2026 00:00:00 +0000 https://open.spotify.com/episode/1R29NS2LGLNZ2NVMWj0QRq Bienvenue dans ce nouvel épisode de AI Inside avec Michael Mohlo, le podcast qui décrypte simplement les technologies d’intelligence artificielle appliquées à l’entreprise.Dans ce deuxième épisode consacré à Microsoft Copilot, nous passons de la fonctionnalité à la sécurité. La plupart des inquiétudes autour de Copilot se concentrent sur la fuite de données — mais ce n’est pas là que se situe le véritable risque. Le risque réel vient plutôt de la manière dont Copilot : récupère les informations dans Microsoft 365 met en avant des contenus issus de SharePoint et d’autres systèmes et de la façon dont les utilisateurs interprètent et réutilisent les réponses Dans cet épisode, nous analysons le cycle complet d’une requête Copilot pour identifier les véritables zones de risque — de l’over-sharing aux données obsolètes, en passant par les hallucinations et l’usage des résultats. Nous abordons également les leviers concrets de mitigation, notamment Restricted SharePoint Search, Microsoft Purview, ainsi que la sensibilisation des utilisateurs. Un décryptage clair et concret des enjeux réels liés au déploiement de Copilot en entreprise. 🎙 AI Inside est un podcast dédié à l’intelligence artificielle, aux LLM, à la cybersécurité pour les entreprises.Crédits :Production et réalisation vidéo : Caroline Reverchon @swissexpertgroup. 1R29NS2LGLNZ2NVMWj0QRq Tue, 31 Mar 2026 00:00:00 +0000 https://open.spotify.com/episode/6zGOPmeQpvcCoqeFOVF0ii Bienvenue dans ce nouvel épisode de AI Inside avec Michael Mohlo, le podcast qui décrypte simplement les technologies d’intelligence artificielle appliquées à l’entreprise.Dans cet épisode, nous explorons en détail Microsoft Copilot, l’assistant d’intelligence artificielle intégré à l’écosystème Microsoft 365.Si vous utilisez déjà Microsoft en entreprise, activer Copilot peut sembler simple… mais derrière cette apparente facilité se cache une architecture complexe et des enjeux importants autour des données et de la sécurité. Nous analysons les trois grandes variantes de Copilot proposées aujourd’hui par Microsoft et la manière dont elles interagissent avec vos emails, documents et informations stockées dans votre tenant Microsoft 365.Vous découvrirez également comment Copilot exploite vos données via Microsoft Graph, le rôle du Grounding, de l’index sémantique, et comment les modèles GPT sont utilisés dans l’infrastructure Microsoft tout en respectant les exigences de sécurité et de confidentialité des données.Cet épisode constitue une introduction essentielle pour comprendre l’architecture technique de Microsoft Copilot avant d’aborder les enjeux de cybersécurité dans l’épisode suivant.Les 3 variantes de Microsoft CopilotCopilot ChatCopilot pour Microsoft 365Copilot StudioComment Copilot interagit avec vos emails, documents et fichiersLe fonctionnement de Microsoft Graph et de l’index sémantiqueLe concept de Grounding dans les IA générativesComment Microsoft gère les données et la confidentialitéLes bases pour comprendre les risques de sécurité liés à l’IA en entreprise00:00 – Introduction01:07 – Les 3 variantes de Microsoft Copilot04:30 – Comment fonctionne Copilot06:29 – Architecture technique et gestion des données09:12 – ConclusionUn grand merci à Damian Jauregui pour son aide dans la génération et la préparation du contenu de cet épisode.🎙 AI Inside est un podcast dédié à l’intelligence artificielle, aux LLM, à la cybersécurité pour les entreprises.Crédits :Production et réalisation vidéo : Caroline Reverchon @swissexpertgroup. 6zGOPmeQpvcCoqeFOVF0ii Tue, 10 Mar 2026 00:00:00 +0000 https://open.spotify.com/episode/0nti7IjZBbZ2CbH3Z0YgEO Les injections de prompt sont aujourd’hui l’une des vulnérabilités majeures des applications basées sur les LLM.Mais comment fonctionnent réellement ces attaques ?Pourquoi sont-elles difficiles à détecter ?Et comment s’en protéger en entreprise ?Dans cet épisode de IA Inside, nous expliquons :La différence entre system prompt et user promptLes injections directes et indirectesLes risques d’exfiltration de données via des agents IAPourquoi les outils de sécurité traditionnels (firewall, IDS, EDR) sont aveugles ?Le rôle des LLM Gateway et des GuardrailsL’importance du pentesting et du red teaming IAUn épisode essentiel pour comprendre pourquoi la sécurité des IA génératives nécessite une approche nouvelle et spécifique.Crédits :Production et réalisation vidéo : Caroline Reverchon @swissexpertgroup. 0nti7IjZBbZ2CbH3Z0YgEO Fri, 20 Feb 2026 00:00:00 +0000 https://open.spotify.com/episode/6XRLDxqOowZ2eesK9QaPqr L’IA générative est désormais massivement adoptée en entreprise.Mais quels sont les impacts réels en matière de cybersécurité ?Dans cet épisode de IA Inside, nous analysons :L’amplification des risques existants (phishing, malware, deepfake)Les nouvelles vulnérabilités spécifiques aux LLMLe OWASP LLM Top 10Le modèle de responsabilité partagéePourquoi les firewall et outils traditionnels ne suffisent plusL’émergence des AI Gateway et des GuardrailsUn épisode clé pour comprendre pourquoi la GenAI change les règles du jeu en matière de sécurité.Crédits :Production et réalisation vidéo : Caroline Reverchon @swissexpertgroup. 6XRLDxqOowZ2eesK9QaPqr Fri, 20 Feb 2026 00:00:00 +0000 https://open.spotify.com/episode/0XdfRXVnmtgnpYga3Yz7we GPT-4o, Gemini, Mistral, DeepSeek…Les modèles d’intelligence artificielle sont nombreux. Mais comment savoir lequel utiliser ?Dans cet épisode de IA Inside, nous analysons les critères essentiels pour choisir un modèle d’IA :Modèles ouverts vs modèles fermésNombre de paramètresFenêtre de contexteDonnées d’entraînementMultimodalitéLicence et contraintes d’usageCoût d’infrastructure ou d’APIUn épisode clé pour comprendre qu’il n’existe pas “le meilleur modèle”, mais un modèle adapté à chaque besoin en entreprise.Crédits :Production et réalisation vidéo : Caroline Reverchon @swissexpertgroup. 0XdfRXVnmtgnpYga3Yz7we Fri, 20 Feb 2026 00:00:00 +0000 https://open.spotify.com/episode/4FQvp0jKiaVZFdTC5k3rH1 Depuis l’essor de l’IA générative, on entend parler de GPT-4, Gemini, Mistral ou encore d’autres “modèles”.Mais qu’est-ce qu’un modèle d’intelligence artificielle exactement ?Dans cet épisode de IA Inside, nous expliquons :Ce qu’est réellement un modèle d’IACe que contient un modèle (architecture, poids, paramètres)Pourquoi un modèle est simplement un fichierQuel est le rôle du moteur d’inférencePourquoi un modèle seul ne suffit pas à créer un chatbotUn épisode essentiel pour comprendre les bases techniques des LLM et des IA génératives utilisées en entreprise.Crédits :Production et réalisation vidéo : Caroline Reverchon @swissexpertgroup. 4FQvp0jKiaVZFdTC5k3rH1 Fri, 20 Feb 2026 00:00:00 +0000 https://open.spotify.com/episode/3WoB8CwSVhxYos4ndTVIlF Les modèles d’intelligence artificielle ne naissent pas « par magie ».Ils sont pré-entraînés sur des milliards d’exemples avant même d’être utilisés.Dans cet épisode de IA Inside, nous explorons le rôle fondamental du pré-entraînement :Qu’est-ce que le pré-entraînement ?Pourquoi est-il indispensable pour les LLM ?Comment les modèles acquièrent-ils des connaissances avant d’être appliqués ?Quelles sont les limites du pré-entraînement ?Un épisode essentiel pour comprendre les fondements techniques qui permettent à une IA de comprendre et de générer du langage.Crédits :Production et réalisation vidéo : Caroline Reverchon @swissexpertgroup. 3WoB8CwSVhxYos4ndTVIlF Fri, 20 Feb 2026 00:00:00 +0000 https://open.spotify.com/episode/2klsjbVHF8FxB4RgeC7tds Comment un modèle comme ChatGPT peut-il comprendre une question, rédiger un texte ou donner l’impression de raisonner ?Dans cet épisode de IA Inside, nous expliquons le lien entre les réseaux de neurones artificiels et les LLM (Large Language Models).Pourquoi un LLM prédit-il le “prochain mot” ?Comment est-il entraîné sur des milliards de documents ?Pourquoi peut-il parfois se tromper ou inventer des informations ?Que signifie réellement le mot “modèle” dans l’univers de l’IA ?Un épisode clé pour comprendre le fonctionnement réel de ChatGPT et des IA génératives, sans magie ni mystère.Crédits :Production et réalisation vidéo : Caroline Reverchon @swissexpertgroup. 2klsjbVHF8FxB4RgeC7tds Fri, 20 Feb 2026 00:00:00 +0000 https://open.spotify.com/episode/0LvTimgDfy6LC9a2PJjItf On entend souvent dire qu’une intelligence artificielle “apprend”.Mais que signifie réellement cet apprentissage ?Dans cet épisode de IA Inside, nous expliquons comment une IA apprend à partir d’exemples grâce aux réseaux de neurones artificiels.Quelle est la différence entre un programme classique et une IA ?Comment fonctionne l’apprentissage par l’erreur ?Pourquoi les réseaux de neurones imitent-ils le cerveau humain ?Comment un modèle peut apprendre à reconnaître des chiffres ou des images sans qu’on lui explique les règles ?Un épisode fondamental pour comprendre les bases techniques derrière l’intelligence artificielle, les LLM et les IA génératives.Crédits :Production et réalisation vidéo : Caroline Reverchon @swissexpertgroup. 0LvTimgDfy6LC9a2PJjItf Fri, 20 Feb 2026 00:00:00 +0000 https://open.spotify.com/episode/5kdKplAYRG1L0qTE1ptYox L’intelligence artificielle générative a bouleversé le paysage technologique depuis 2022.Dans cet épisode, nous revenons aux fondamentaux :Qu’est-ce qu’une IA générative ?Que sont les LLM ?Pourquoi la technologie des Transformers a marqué un tournant ?Comment l’IA est devenue accessible au grand public ?Un épisode essentiel pour poser les bases avant d’aborder les enjeux de cybersécurité et de gouvernance. 5kdKplAYRG1L0qTE1ptYox Fri, 20 Feb 2026 00:00:00 +0000